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Excel商业数据分析实战 Real Project for Retail & Risk Analysis

综合运用Excel处理数据函数公式(VLOOKUP, XLOOKUP, INDEX, MATCH, etc.),透视表/透视图，数据分析函数和模型，及可视化多种技能解决实际业务问题。
零售业数据分析实战：
(1)Forecast analysis of the sale; (2)Order priority analysis; (3) Regression analysis; etc
金融商业分析：
(1)Financial data manipulation; (2)Default categorical data analysis;(3)Default and refinance data analysis; etc

主讲老师	孙老师（27+年在职500强顶级数据分析师），丰富Excel和VBA经验的专业讲师授课。
课程时长	4小时
课程特点	通过金融和零售两个行业的真实项目案例，学员将实操运用Excel进行数据分析，包括VLOOKUP、XLOOKUP、透视表、回归分析等。
适合人群	已具备一定Excel基础的学员：特别是学习过iData其他Excel课程的学员。数据分析师求职者：准备从事数据分析、财务、仓储物流、零售、风险管理等领域的职场新人。在职提升者：需要在工作中运用Excel进行数据分析的在职人员。
目标职位	数据分析师（Data Analyst）、风险分析师（Risk Analyst）、市场分析师（Marketing Analyst）、商业智能分析师（BI Analyst）、数据科学家（Data Scientist）、数据工程师（Data Engineer）等。

Categories Excel, 免费课程 Tags EXCEL, 免费课程, 实战

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课程名称:

Excel商业数据分析实战

课程时长:

4小时

主讲老师:

孙老师–拥有27+年世界500强工作经验的顶级数据分析师

课程特点:

行业实战项目：课程通过金融和零售两个行业的真实项目案例，学员将使用Excel进行实际的数据分析操作。
全程直播互动：采用全程直播教学模式，现场答疑解惑，确保学员在实际操作中获得即时指导。
多维度数据处理：掌握多种Excel数据分析技能，包括VLOOKUP、XLOOKUP、透视表、回归分析等核心技巧。
适用广泛：内容涵盖零售和金融行业的数据分析，学员可以学以致用，将所学技能应用到实际工作中。
高效学习：在短时间内掌握商业数据分析核心技能，适合需要快速提升Excel分析能力的学员。

适合人群:

具备一定Excel基础的学员：尤其是已完成iData其他Excel课程的学员。
数据分析师求职者：特别适合准备从事数据分析、财务、仓储物流、零售或风险管理领域的职场新人。
在职提升者：希望在工作中运用Excel进行数据分析的在职人员。

课程介绍:

Excel商业数据分析实战课程特别为希望通过实际项目案例提升数据分析技能的学员设计。课程时长4小时，涵盖丰富的内容，包括金融和零售两个关键行业的真实数据分析场景。

由拥有27年以上世界500强工作经验的顶级数据分析师亲授，课程帮助学员在实战中掌握有效的数据分析技能。通过VLOOKUP、XLOOKUP、透视表和回归分析等Excel核心函数和工具，学员将学会在实际业务中解决数据问题。课程采用全程直播教学，提供现场答疑，使学员在学习过程中得到即时支持。

零售行业数据分析实战：学员将学习销售预测、订单优先级分析和回归分析等技术，掌握如何使用Excel对零售数据进行有效分析和预测。

金融商业分析实战：学员将学习处理金融数据的技巧，包括分类数据分析和再融资数据分析，深入理解金融数据背后的商业逻辑。

通过该课程，学员将快速掌握Excel在商业数据分析中的核心技能，具备将这些技能应用于实际工作中解决问题的能力。课程适合具备一定Excel基础，且希望在数据分析、财务、仓储物流、零售或风险管理领域中取得职业突破的学员。

Excel Data Analysis 课程内容

Excel Format:
- Excel custom number format
- Excel custom date
- Excel time format
- Excel sheet format
- Excel format painter
Excel Sheet & Values Edit:
- Excel Find & Replace
- Excel Approximate find & replace
- Excel Find & replace formats
- Excel Application of Go To Special
Excel Sort Data:
- Excel Sort data by one or multiple variables values
- Excel Sort data by color & by multiple colors
- Excel Sort by custom sorting list
- Application of Excel sort
- Excel sort by row values
- Excel randomly sort data
Excel Autofill Cell Values:
- Excel autofill Horizontally
- Excel autofill Vertically
- Excel autofill by right-click for more fill options
- Serial fill
- Excel autofill by customized sort order
- Ctrl key controls copy or serially increase
Excel Filter Data:
- Excel Auto Filter
- Excel Filter by one or more variables
- Excel pattern filter
- Excel filter by color
- Excel custom filter
- Excel Advanced filter
- Excel filter with multiple conditions with AND
- Excel filter with multiple conditions with OR
- Excel Advanced filter to return unique values
- Excel filter with a combination of multiple conditions
Excel Data Validation:
- Excel Data Validation rules for existing and to be entered values
- Excel Data Custom validation rules/functions
- Excel Data Validation to Flag invalid values
- Excel Data Validation Input message
- Excel Data Validation Error message
- Excel Dropdown box list for cells
- Excel Dependant dropdown lists
- Excel Data validation for Data value protection/change prevention
Excel Outline:
- Excel Outline Subtotal: data need to be sorted
- Excel Outline summary/group by one variable or by multiple variables
- Excel Outline multiple layer of summary
- Excel Outline Group
- Excel Outline Ungroup
- Excel Clear Outline
- Excel Auto outline for row/column
- Excel Outline summary & Go To Visible cells
Excel Consolidate Summary:
- Excel Consolidate/Summary data from one range data
- Excel Consolidate/Summary data from multiple ranges data
- Excel Return unique values
- Excel Automatically update data

Excel 数据分析课程旨在帮助学习者掌握通过 Excel 工具进行数据处理、分析和报告生成的核心技能。该课程包括以下内容：

数据整理与清洗：课程首先会介绍如何高效整理、清洗和转换数据，确保数据分析的基础稳固。涵盖数据排序、筛选、查找替换、数据验证等功能。
数据分析工具：深入学习 Excel 内置的数据分析工具，如数据透视表（Pivot Tables）、条件格式、图表（Charts）和函数（如 VLOOKUP、INDEX、MATCH、IF 等）来快速分析和展示数据。
高级数据处理：了解如何通过 Excel 的 Power Query 和 Power Pivot 进行更复杂的数据整合和建模。这些功能允许处理多表数据源和大规模数据集，实现更深入的分析。
可视化：学会使用 Excel 创建各类图表，如柱状图、饼图、折线图和动态仪表盘等，将数据可视化以便更好地解读分析结果。
自动化分析：通过 VBA 编程进行自动化任务，如数据导入、报告生成和定期分析，提高工作效率。
实际项目：课程通常会包括多个基于真实业务场景的项目，帮助学员在金融、销售、市场、运营等领域进行实际的数据分析应用。