Main contents Definition of Comparison Analysis Definition of Comparison Analysis Comparative analysis is generally divided into three subtypes What analysis to do …
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邀请嘉宾： 世界顶级CRO的Senior Statistical Programmer “CRO”是“Contract Research Organization”的缩写。CRO是一种专门提供研发和研究服务的公司，主要服务于制药、生物技术、医疗器械和其他健康科学领域的公司。 CRO在全球制药和生物技术行业中扮演了重要角色，他们帮助客户从药物研发的早期阶段到临床试验，再到最终的市场推广，提供全面的支持。通过合作，制药公司可以更专注于其核心业务，同时确保研发过程的高效性和合规性。 在CRO的运营中，数据分析扮演着至关重要的角色。以下是数据分析在 CRO …
成功学员：RENE 这次拿Offer的学员曾经在国内有着一份体面的部门经理的工作，但润到加拿大以后只能从事最低时薪的labour工，拿过政府补助，当过uber送餐员，生活所迫只能风里来雨里去，往昔的光鲜体面不复存在，不仅经济上压力大更是心理上失去了希望，只到遇到了i Data选择了i Data。 用他自己的话说，小孩教育是我们华人砸锅卖铁都要去办的，但是连锅都没有，砸什么？ 现在经过了自己的努力和i Data的保驾护航拿到了联邦政府的数据分析/SAS data analyst工作，可以说是一步迈回高大上，从此家庭和生活都发生了质的改变，终于可以融入当地社会有了归属感。 我20岁出头，就去了欧洲留学，学的是工商管理。本来毕业以后工签也可以留在欧洲。但是，家里人给我在国内的一家效益非常好的国企找到一份工作。结果后来还是回了国。本来在国内也干的挺好，一去就跟着总经理学习，业务突出，6年就升到了进出口部门经理的位置。本来是一个幸福的故事。但是，一个人在年轻的时候太顺了，也不是好事。在我31岁左右的时候。不知道什么原因，被灌了几碗毒鸡汤以后，决定辞职单干，做电商。可惜，天有不测风云，我自己公司一开始还行，后来马上遇到经济危机，海外的高质量客户订单骤减。低质量订单做了没意思，还亏本。所以，到最后，贷款利息，房租，税费，人工，成了一个巨大负担，幸亏我及时止损，但是已经把我之前8年挣的积蓄全部用光了。于是，又硬着头皮，回原来单位上班。但是这时候，就没有开始时风光了。只能在下面企业里。收入也大不如前。于是，一拍脑袋，趁着之前留学时外语还行+年轻直接技术移民了。所以当我移过来时，还是很拮据的. 原来在国内工作时。虽然做过报告，但主要是使用excel。当我下飞机以后，突然发现自己的进出口专业在魁北克很难找到体面工作。能做的也就是给别人倒咖啡，或者打扫卫生。但我不是一个懒人，为了生活所迫，我开始在蒙特利尔一家印刷厂里做cutting …
大咖讲座
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【数据分析成功学员】内推银行数据师分析offer，9万年薪! 曾经四处碰壁的新毕业留学生&新移民成功上岸世界500强数据分析- BI analyst，使用 SAS |Python |Tableau
成功学员故事
成功学员： Ivy Ivy, 宝妈，曾经是一名旅游公司会计，因为失业，不得不面临转行重新择业出发的困境。 不知道该做什么不知道哪个行业可以做，因为一次机缘巧合听到了i Data的成功学员经验分享，用她自己的话说就是每一句话都被戳中了痛点，因为那位成功学员也曾经像她一样在困境中挣扎不知道出路在哪里。 因为这个讲座Ivy去网上搜索了有关数据分析的相关资料，行业门槛、行业发展和薪资待遇，发现各行各业都需要数据分析似乎跟之前的会计老本行很像，但不同的是数据分析的起薪和福利要高很多很多。 从零开始，利用“长假”她开始了免费Excel课的学习，然后慢慢开始报名了所有课程：SAS |SQL|
成功学员： Clarie “我都做到了，你们一定行！“ “我找到了工作！”在和好友和老师分享喜悦和这个好消息的同时，我知道会有更多的惊讶：“她怎么找到了？！”“怎么是她？！”我也不敢相信 – 自己既不是学霸，课堂表现也不突出，怎么就面试了两个机会就中了（另一个HR面试，有了offer之后没再继续），应该是遇到运气了吧。如果只是运气还有什么可分享的呢，我还是回顾一下自己的学习、找工作的经历，给正在找工作、正在学习、和计划学习还没下定决心的伙伴们，分享一点儿我的心得。 我承认我学得慢，一是学习时我还在等身份不能工作，第二因为我年纪大了记性不好，学了后面忘了前面，最开始写code时我都得翻书找，真的记不住啊。不过记性不好靠多学多练多写，理解了再记忆，会记得长一些。另外，学会总结也是帮助记忆的好方法，在总结时可以将学过的零散的知识系统的串在一起，从学到会灵活使用，也就是孙老师课堂上常说的“内化的”过程。 不过话得说回来，如果能在知识的保鲜期就能找到工作是最理想的，否则就得不断回炉学，就是时间长了不用就会忘，要不断的练习保持不忘记。所以紧凑学习也是知识保鲜的一剂良方，不要跟我一样把学习拖得太久。
成功学员： Catherine Catherine是一位语言教育学在读的学生，因为科研的阻力、新生儿的降生，经济大环境，整个家庭陷入了巨大的经济压力。恰好Catherine的先生一直关注着“数据分析”这个朝阳行业，马上转发了i Data的就业解析会给她看，和老师们聊完的Catherine仿佛感受到了一道光照进她的生活，顿时觉得转行有了希望。 因为对自己纯文科背景抱有疑虑，Catherine又去YouTube看了很多iData成功学员的经历，发现纯文科、零基础、宝妈、新移民太多太多，大家都有着不一样的背景，但最后都成功找到了自己梦寐以求的数据分析高薪工作，然后Catherine也毫不犹豫地报了全部课程开始了学习。面试后仅一周拿下科技公司数据分析师offer。 不要轻易否定自己、低估自己的能力。我们在iData一点一滴的学习经历都会成为我们求职路上的能力和底气。只要在觉得坚持不住的时候再多坚持一下，相信大家都会收获属于自己的offer。 iData永远把我们放在第一位，老师们不计付出地帮助我们拿offer/工作人员也全力以赴尽可能帮助我们。 从iData开启数据分析学习之路到今年十月份成功上岸，iData提供给我的学习体验可以说是无与伦比的。iData非常贴心的为学员们提供了直播+复播的听课模式，为不同时区、不同时间安排的学员们提供了最大的灵活度。
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