成功学员： Dan
零基础设备维护工成功转岗数据分析师。
学历工作背景
数据小白，无IT背景
国际贸易工作经验
机电设备维修技师
学习数据分析的动机
对当前工作环境以及未来发展担忧
数据分析行业的薪资
羡慕数据分析师每天的一个工作状态
对于数据分析工作的兴趣
由于我的前同事是idata的学员，所以我知道了数据分析这个行业以及idata这个机构。在通过试听免费课程，以及和其他培训机构做了一些横向比较后，idata的课程设置的非常全面，结构非常的合理，最主要的是我觉得两位老师上课非常的认真负责。对于我们这种0基础的学员来说，老师愿意手把手的来教学生是十分重要。所以我就直接报名package3的课程。
我报名了package3。几乎每天晚上和周末我都克服家里的困难和坚持和老师们学习。我报名学习的课程有：SAS coding的实战班，三个项目班，Tableau/Powerbi，简历面试班。还有老师的免费送课我也没落下，包括 Excel课，Excel interview免费送课, SQL 实战课,以及老师每周的数据思维讲座。这些课，门门都是精华。把它们连成一个数据知识的网络，让我逐渐在数据分析的世界里充实自己，强大起来。我不再是一个数据分析的小白。
在孙老师sas coding课中一直强调的数据思维给我很多启发。孙老师一直说，在动手Coding前一定要去理解每个table里数据的business的意义，以及各个table间数据的关系和层级。这个概念对我帮助很大。
简历面试班是一个非常好的安排。老师们全程辅导陪伴我们找工作，从修改简历到模拟面试都是一对一量身定做，都是最大程度地去发掘我们特点，找到最适合我们的就业方向，因为数据分析实际是一片汪洋大海，哪个方向更适合自己其实是需要老师们的指导猜能避免自己摸索走弯路。
简历面试班上完以后，我决定给我公司的大老板写一封信，表达我想转岗数据分析的想法，并且告诉他我已经完成了所有必要的培训，是完全可以直接胜任这个岗位的。为了证明我已经具有数据分析的能力，我在邮件中还附上了我用power bi做的dashboard。我认为一定是这个dashboard让大老板相信，我这个以前修机器的技术人员是完全可以把数据分析的工作做好的。不出所料我顺利收到了经理的电话，把我安排在了供应链的岗位上！
