成功学员：RENE 这次拿Offer的学员曾经在国内有着一份体面的部门经理的工作，但润到加拿大以后只能从事最低时薪的labour工，拿过政府补助，当过uber送餐员，生活所迫只能风里来雨里去，往昔的光鲜体面不复存在，不仅经济上压力大更是心理上失去了希望，只到遇到了i Data选择了i Data。 用他自己的话说，小孩教育是我们华人砸锅卖铁都要去办的，但是连锅都没有，砸什么？ 现在经过了自己的努力和i Data的保驾护航拿到了联邦政府的数据分析/SAS data analyst工作，可以说是一步迈回高大上，从此家庭和生活都发生了质的改变，终于可以融入当地社会有了归属感。 我20岁出头，就去了欧洲留学，学的是工商管理。本来毕业以后工签也可以留在欧洲。但是，家里人给我在国内的一家效益非常好的国企找到一份工作。结果后来还是回了国。本来在国内也干的挺好，一去就跟着总经理学习，业务突出，6年就升到了进出口部门经理的位置。本来是一个幸福的故事。但是，一个人在年轻的时候太顺了，也不是好事。在我31岁左右的时候。不知道什么原因，被灌了几碗毒鸡汤以后，决定辞职单干，做电商。可惜，天有不测风云，我自己公司一开始还行，后来马上遇到经济危机，海外的高质量客户订单骤减。低质量订单做了没意思，还亏本。所以，到最后，贷款利息，房租，税费，人工，成了一个巨大负担，幸亏我及时止损，但是已经把我之前8年挣的积蓄全部用光了。于是，又硬着头皮，回原来单位上班。但是这时候，就没有开始时风光了。只能在下面企业里。收入也大不如前。于是，一拍脑袋，趁着之前留学时外语还行+年轻直接技术移民了。所以当我移过来时，还是很拮据的. 原来在国内工作时。虽然做过报告，但主要是使用excel。当我下飞机以后，突然发现自己的进出口专业在魁北克很难找到体面工作。能做的也就是给别人倒咖啡，或者打扫卫生。但我不是一个懒人，为了生活所迫，我开始在蒙特利尔一家印刷厂里做cutting machine operator 但是，打labour工，第一是吃青春饭，不长久；第二是，工资实在太低。加拿大的labour工作，那真就是实实在在的labour，每天累的回家就爬不起来，开车到家，甚至连爬车出来的劲都没有，直接在座位上睡着了。并且更要命的是收入只够日常开销。想到以后孩子长大了，万一有出息，还得上私校。小孩教育是我们华人砸锅卖铁都要去办的。你要想想看，你现在不给小孩投资，将来他来找你要钱，会要出3倍甚至5倍的钱出来。问题是当时，想砸锅，连锅没有，这咋整？ 您看我这一把年纪，大老远的，来都来了，总不能老是躺平吧？为了在加拿大有一个可以安身立命的技能，于是我硬着头皮联系到IDATA的孙老师……关于我为什么最终选择IDATA ？很简单一个原因：孙张两位老师能够把问题比较通俗易懂的讲清楚。 孙张两位老师拥有多年的数据分析实际工作经验和教学经验。在许多别的大学或者学校也有老师教数据，但是，要么，他们教的东西与实际工作脱节（因为有些大学的老师只是学院知识），许多大学老师教的用不上；要么，他们表达能力不强，有的老师确是一个很好的DA，但他们不一定是会教学生的好老师。像我这样一个接受能力不强的人，要想迅速的脱困，只能找IDATA.不过俗话说，师傅领进门，修行在个人。即使老师很优秀，自己不努力也是很难。想想我这1年多半工半读学习数据分析的过程，着实艰辛。每天房贷，水电，通信，地税，保险样样催人，又得工作，又得学习。学习期间，我开始打过零工，后来开始送快递，送快递能挣钱养家。但是，魁北克的冬天，动不动零下20几度，经常会冻的手脚发抖，但是老板按时送货的要求也严，还得防警察，还得注意安全。稍微出一点事儿，几天的收入就没了。但是，我坚持到了最后，从牙缝里面挤出来的时间，一节不落的跟着上完了，并且repeat了所有IDATA课程。 经过这1年多在IDATA的奋斗，终于有了一点数据的领悟。以至于后来找到一份专业工作。我工作的部门现阶段对萨斯卡切温省的医疗，政府采购，教育，信息共享等数据进行分析与报告。

成功学员： Dan 零基础设备维护工成功转岗数据分析师。 学历工作背景 数据小白，无IT背景 国际贸易工作经验 机电设备维修技师 学习数据分析的动机 对当前工作环境以及未来发展担忧 数据分析行业的薪资 羡慕数据分析师每天的一个工作状态 对于数据分析工作的兴趣 由于我的前同事是idata的学员，所以我知道了数据分析这个行业以及idata这个机构。在通过试听免费课程，以及和其他培训机构做了一些横向比较后，idata的课程设置的非常全面，结构非常的合理，最主要的是我觉得两位老师上课非常的认真负责。对于我们这种0基础的学员来说，老师愿意手把手的来教学生是十分重要。所以我就直接报名package3的课程。 我报名了package3。几乎每天晚上和周末我都克服家里的困难和坚持和老师们学习。我报名学习的课程有：SAS coding的实战班，三个项目班，Tableau/Powerbi，简历面试班。还有老师的免费送课我也没落下，包括 Excel课，Excel interview免费送课, SQL 实战课,以及老师每周的数据思维讲座。这些课，门门都是精华。把它们连成一个数据知识的网络，让我逐渐在数据分析的世界里充实自己，强大起来。我不再是一个数据分析的小白。 在孙老师sas coding课中一直强调的数据思维给我很多启发。孙老师一直说，在动手Coding前一定要去理解每个table里数据的business的意义，以及各个table间数据的关系和层级。这个概念对我帮助很大。 简历面试班是一个非常好的安排。老师们全程辅导陪伴我们找工作，从修改简历到模拟面试都是一对一量身定做，都是最大程度地去发掘我们特点，找到最适合我们的就业方向，因为数据分析实际是一片汪洋大海，哪个方向更适合自己其实是需要老师们的指导猜能避免自己摸索走弯路。 简历面试班上完以后，我决定给我公司的大老板写一封信，表达我想转岗数据分析的想法，并且告诉他我已经完成了所有必要的培训，是完全可以直接胜任这个岗位的。为了证明我已经具有数据分析的能力，我在邮件中还附上了我用power bi做的dashboard。我认为一定是这个dashboard让大老板相信，我这个以前修机器的技术人员是完全可以把数据分析的工作做好的。不出所料我顺利收到了经理的电话，把我安排在了供应链的岗位上！

成功学员： Ivy Ivy, 宝妈，曾经是一名旅游公司会计，因为失业，不得不面临转行重新择业出发的困境。 不知道该做什么不知道哪个行业可以做，因为一次机缘巧合听到了i Data的成功学员经验分享，用她自己的话说就是每一句话都被戳中了痛点，因为那位成功学员也曾经像她一样在困境中挣扎不知道出路在哪里。 因为这个讲座Ivy去网上搜索了有关数据分析的相关资料，行业门槛、行业发展和薪资待遇，发现各行各业都需要数据分析似乎跟之前的会计老本行很像，但不同的是数据分析的起薪和福利要高很多很多。 从零开始，利用“长假”她开始了免费Excel课的学习，然后慢慢开始报名了所有课程：SAS |SQL| Tableau | Power BI | Python | R，最终顺利找到加拿大通讯巨头数据分析师offer，10万年薪的数据分析工作，重新出发。

成功学员： Catherine Catherine是一位语言教育学在读的学生，因为科研的阻力、新生儿的降生，经济大环境，整个家庭陷入了巨大的经济压力。恰好Catherine的先生一直关注着“数据分析”这个朝阳行业，马上转发了i Data的就业解析会给她看，和老师们聊完的Catherine仿佛感受到了一道光照进她的生活，顿时觉得转行有了希望。 因为对自己纯文科背景抱有疑虑，Catherine又去YouTube看了很多iData成功学员的经历，发现纯文科、零基础、宝妈、新移民太多太多，大家都有着不一样的背景，但最后都成功找到了自己梦寐以求的数据分析高薪工作，然后Catherine也毫不犹豫地报了全部课程开始了学习。面试后仅一周拿下科技公司数据分析师offer。 不要轻易否定自己、低估自己的能力。我们在iData一点一滴的学习经历都会成为我们求职路上的能力和底气。只要在觉得坚持不住的时候再多坚持一下，相信大家都会收获属于自己的offer。 iData永远把我们放在第一位，老师们不计付出地帮助我们拿offer/工作人员也全力以赴尽可能帮助我们。 从iData开启数据分析学习之路到今年十月份成功上岸，iData提供给我的学习体验可以说是无与伦比的。iData非常贴心的为学员们提供了直播+复播的听课模式，为不同时区、不同时间安排的学员们提供了最大的灵活度。 因为我住在加西，比东部正常上课的时间要晚三个小时，有时候想起来跟班主任约课的时候已经是多伦多晚上十一二点的时间，没想到还能时常收到及时的回复。最让我感动的，还是二位老师对于每一位学员的倾情付出。 我发给老师们微信请教的问题，永远都会得到详尽、细致的回复；记得一次小组项目答疑，我们提出在作图部分还不是很清楚，没想到转天张老师就将相关的资料发给了我们。 在进入简历面试班之后，我更是获得了两位老师课堂上更多的关注；有一次金融项目课上孙老师指出我回答问题的不足之处，没想到在面试的第二轮我就被问到了同样的问题。正是因为在课堂上老师及时的指点，我不但避免了面试时犯错，更是在关键时刻给出了非常完整、全面的回答，在第二天就收到了下一轮面试的通知，更是通过层层面试最终斩获offer。 还有一次我面试结束，张老师约我当天课后跟他进行面试的复盘，没想到已经是晚上十点多，张老师一直忙着给我们上课、答疑，居然连晚饭都没来得及吃。可以说两位老师永远将我们的需求放在了首位，倾尽全力，为每一位决心走上数据分析的小伙伴保驾护航。 iData成功学员在分享经验的时候常提起的一句话就是，有时候“选择比努力更重要”，只有做出正确的选择，努力的收益才能最大化。在这里我也不能免俗地说上一句，选择在iData学习是我迄今为止做过最正确的决定。感恩我在iData遇到的良师益友，以及我身边一直无条件支持我的家人和朋友。同时，也衷心祝福依然奋战在数据分析学习道路上的各位小伙伴们学有所成，早日上岸，通过数据分析走出一条崭新的人生之路。