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《Data Analysis 360度》，听行业权威为您全方位解析数据分析岗位——涵盖核心工具、热门职位、薪资水平及职业发展路径，助您明确转行方向，把握就业先机。
为什么要学习数据分析？
1. 入门容易，薪水福利好
学习数据分析不可否认是因为这个岗位非常诱人的高薪酬 (在加拿大数据分析师年薪8万-14万)，它的职业寿命很长，而且都是大公司的职位。丰厚的福利待遇，舒适的办公环境，使用的技术更新周期长。除此以外，最重要的是数据分析的软件工具都简单易学，没有严格的背景限制。学习SQL可以让你几乎能与所有的数据库打交道，而SAS其实对统计的要求并不是特别的深，可以做到理解SAS相关proc的原理即可。Python/R则是一种常用的编程语言，它具有开源、易学、通用等特点。Tableau和Power BI都是常用的商业数据可视化软件，它们交互性强且易于使用。另外还有许多实际工作中最常用的统计方法其实也都很简单。这对初学者来讲简直是福音。
2. 易累积经验，不担心更新换代
一方面，数据分析的基础概念和方法并不像其他技术那样频繁地发生变化。例如，数据类型、统计方法、数据清洗等基础概念和方法都相对稳定，不会像其他技术那样需要经常跟进最新的版本和功能。另一方面，数据分析所使用的语言和工具，如SAS、SQL、Python、R、Tableau、Power BI和Excel等，它们的语言结构和操作方式都比较稳定。虽然会有新的功能和语法的加入，但是它们并不像其他技术那样经常发生大规模的语法和代码变更，因此数据分析师掌握了这些语言和工具后，可以在相当长的一段时间内应用它们进行数据分析，累积相关经验。
3. 对企业价值巨大
首先，SAS建立在科学的数据分析和方法论基础上的商业智能，能够让商家从激烈的竞争中脱颖而出，作为SAS职位的工作人员在企业中有着不可替代的作用。其次，SQL不仅是程序员最普遍的语言，也是“数据人”最基础的技能。无论是数据管理，数据应用，还是数据维护或开发，都需要懂SQL。它不仅能有效加快访问数据库速度，应对复杂任务处理，也是提升工作效率和质量的关键。第三，数据分析工具如Excel、Power BI、Tableau等可以将海量数据转化为可视化图表和报表，让决策者能够更加直观、清晰地了解数据的内在关系和趋势，有针对性地制定决策。最后，数据挖掘和分析工具如SAS, Python、R等可以从数据中挖掘出关键信息和隐含规律，帮助企业发现潜在商业机会和趋势以便优化产品设计和营销策略
4. 高需求且有广阔的就业前景
这是学习数据分析的明显优势之一，数据分析已广泛应用于金融、保险、医药、公共卫生、流行病预防、电信、交通、海关、政府、大学及研究所、市场调研、农业、制造业等领域。据统计，80%以上的大型企业、大公司都在使用SAS作为BI分析的工具，为公司的发展做深入分析和预测。其次，SQL被誉为最成功的第四代计算机语言，现在无论是四大，投行还是各种大牛科技公司，对招聘的要求都几乎提到了SQL。第三，Python/R语言除了在数据分析领域得到广泛应用，也在人工智能、自然语言处理、图像处理等领域得到应用，因此掌握Python/R语言不仅可以进行数据分析，还可以拓宽应用领域。
iData Global 的核心优势
27+年经验沉淀，职场技能直通车
由资深数据分析师亲自授课，结合实际工作经验，提炼出职场最前沿的Coding和数据分析技能，助你无缝衔接工作内容，1比1还原真实工作场景，通过小组项目和互动课堂，查漏补缺，全面检验和巩固学习成果。同时，课程内容紧跟行业发展趋势，确保学员掌握的数据分析方法和工具始终与市场需求同步，提高职场竞争力。
实战精讲，高效学习，实时答疑
知识点与工作重点完美结合，通过实际工作中的案例教学，培养学员的数据分析思维，确保学有所用。直播课程中随时解答学员疑问，并提供课程回放，确保学习时间灵活，适应各类学员的时间安排，让每位学员都能高效掌握数据分析技能，在实际工作中快速上手并创造价值，同时通过实战演练和项目实践，提升解决复杂业务问题的能力。
终身全方位支持，助力职业发展
全程紧握双手，数据分析师试用期陪跑，终身职业生涯全方位支持！无论是数据处理、可视化、统计分析，还是行业趋势、职业规划，我们的专业导师团队随时为你解答疑惑，提供实战指导。无论何时遇到技术难题或职业发展困惑，都可随时寻求帮助，助你快速成长，成为具备商业洞察能力的行业专家！
内推机会多，成功就在眼前
成功学员遍布在金融，通讯，医药，零售，政府，娱乐，高科技等各行各业，从事市场营销/marketing,风控/risk,信用/credit,产品/product,用户体验管理/CRM, 人工智能/AI, 机器学习/machine learning, 数据工程/data engineer 等各个领域。 更多成功学员，请查看youtube page.
20+年成熟的课程设计:
零基础入门到数据分析高手，成功就业数据分析师必经之路
成功学员反馈
杰瑞是一名留学生，毕业于渥太华大学统计学专业，毕业后一直没有找到合适的专业工作。一边打工一边继续寻找做数据分析方面工作的机会。因为找工作的焦虑，轻信了一家所谓的包实习包内推包offer的培训机构，花了大笔学费，少量学习课程后，半年后所谓的offer加石大海，杰瑞这才意识到上当受骗。后来杰瑞的好朋友和他分享了自己在Idata学习的经历，并推荐他来Idata学习，仔细比较和宣传后，杰瑞选择进入idata学习之后，成功成为政府数据分析师。
丽莎是一名留学生。完成了一年的文科硕士学业后获得了一年的工签。她选择了把重点放在数据分析教育上，想转型数据分析。每天基本学习8小时，两个月内获得SAS证书，还学习了PowerBI、Tableau、Python、R、Excel等技能，并完成了多个行业的大数据分析项目。Lisa还与其他学员小组进行了项目展示和交流，进一步巩固了所学技能。数据丰富的人脉网络获得了成功的一些企业的内推机会。在张老师的不辞辛劳的指导下获得了加拿大保险公司的数据分析师职位。
乔安娜在国内是上市公司高管，带着孩子到加拿大读书做平静的全职宝妈。随着孩子们越来越适应学校，她把回归职场提上台阶。认识i数据是因为身边的朋友在数据学习，忙着打发时间的心态乔安娜开始了昏昏懂懂的数据分析学习，在听课中乔安娜慢慢找到了其中的门道，认真开始学习！最终得到了政府医药数据机构和银行的两个offer！总包10万+！乔安娜找到了人生的第二职业，决定只学了一身本事找到了靠谱的工作而且还真正融入了社会！
Alice在国内读了七年医学后来到加拿大又读了MBA。但迫于专业背景和技能老师的限制，只能从银行的双语服务员开始了她的职业生涯。高强度的工作环境、不规律的排班和节假日加班严重影响了她的身体健康和生活。被孙的教学风格打动，最终加入iData学习数据分析，填写了包裹4、继续报名进入了简历面试班。张老师的面试班全面严谨的教学内容着称。经过张老师在实际面试中的精雕细琢表现，拿到了下年薪九万的保险公司数据分析师offer。
将在从事国内市场营销的工作，移民加拿大后因为缺乏本土的经验，很难在相同的领域继续自己的职业生涯。考虑到长期的发展，经过仔细的调研和评估，会认为数据分析是一个值得投资的且市场需求也很大的发展方向。数据的老师咨询后，试听了课程更加相信i数据就是自己要的学校。选择很重要！专业的事专业的人，跟随iData认真学习每一门。数据的帮助推动和意志自己的双重努力下，一路过斩将顺利拿到下零售数据分析师offer，年薪10万+！
Vivi在iData开始学习时是旅游签！在国内大学纯文科大学毕业后，就在一家国际学校教托福雅思和一些教务和班主任工作。有了加拿大的就业市场后学习学习决定数据分析，发现了很多自学攻略和培训课程，但在研究后，发现在都讲得很浅而且没有框架，课程设计混乱。老师，深知高效合理的课程体系是学习的培训。比较全部后来发现数据是最高的，课程覆盖面最广的。经过5个月的学习，纯文科的她顺利转行进行数据分析，喜提加国最大的数据分析提供。
数据分析成功学员就业领域及部分公司展示
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