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iData Global 课程

数据分析师|数据科学家保offer就业直通车-直达大厂高薪offer

数据分析师|数据科学家保offer就业直通车-直达大厂高薪offer

全程紧握双手助力迅速成功求职,已帮助数千名学员拿下高薪稳定的数据分析师岗位。

我们拥有丰富的培训经验与强大的人脉,为学员提供全方位就业保障:

  • 覆盖各行业、各方向的海量模拟面试真题
  • 不限时不限次的 1 对 1 简历修改与模拟面试,针对每份 JD 深度定制
  • 行业资深大咖精讲真实业务、分析方法与最新数据分析/数据科学趋势
  • 提供官方 co-op 实习认证
  • 大量行业内推机会,快速进入高薪岗位
  • 入职陪跑 + 终身职业发展支持

选择 iData 简历面试班,让您挑工作,而不是工作挑您!

其他信息

主讲老师

孙老师(27+年在职500强顶级数据分析师), Dr. Zhang (27+年在职500强顶级数据科学家)

课程时长

终身支持

课程特点

个性化1对1辅导 行业资深导师 丰富的面试资源 强大内推资源 全程职业支持

适合人群

(1)留学生、大学毕业生,新老移民零基础文科、商科、各科需要转岗数据分析师, 数据科学家; (2)简历不过关,没有面试 (3)有面试没有offer (4)已有工作经验但技术或业务技能需要精进和提升的人士; (5)希望职场上获得升职加薪的在职人士;

目标职位

数据分析师(Data Analyst)、风险分析师(Risk Analyst)、市场分析师(Marketing Analyst)、商业智能分析师(BI Analyst)、数据科学家(Data Scientist)、数据工程师(Data Engineer)等。

课程介绍

课程名称

数据分析师 | 数据科学家保 Offer 就业直通车

课程时长

根据学员需求定制 · 无时间上限全程支持

主讲老师

Dr. Zhang
中科院统计学博士,滑铁卢大学统计学硕士,拥有 27 年世界 Top 500 强公司实战经验的顶级数据科学家。擅长数据分析、统计建模、机器学习、大数据挖掘和 AI 深度学习,精通 Advanced SAS、SQL、Python、R、Power BI、Tableau。凭借极其丰富的简历与面试辅导经验,已帮助大量学员拿到理想 offer,深受学员信赖与推荐。

课程特点

  1. 个性化 1 对 1 辅导:不限时简历修改与模拟面试,为每一份 JD 定制专属求职方案。
  2. 行业资深导师团队:大咖专家亲授,深度解析行业趋势与最新数据分析 / 数据科学方法。
  3. 丰富面试题库:覆盖多行业的真实与模拟面试问题,帮助学员从容应对各类技术与 HR 面试。
  4. 强大内推资源:提供广泛的行业内推机会,加速进入高薪岗位。
  5. 全程职业陪跑:从求职准备、入职适应到职场进阶提供长期支持,帮助学员持续成长。

适合人群

  • 留学生与应届毕业生:希望进入数据分析师或数据科学家岗位的大学生、研究生及新老移民。
  • 求职受阻者:简历不过关、缺少面试机会,或海投简历效果不佳的求职者。
  • 面试多但无 Offer 者:已有面试机会,但迟迟拿不到 offer,希望系统查缺补漏的人群。
  • 在职提升者:已有工作经验,但需要提升技术和业务能力以转岗数据相关岗位的职场人士。
  • 职场进阶者:希望通过技能提升实现升职加薪、向更高职位跃迁的专业人士。

课程介绍

「数据分析师 | 数据科学家保 Offer 就业直通车」是 iData 为数据分析与数据科学领域求职者打造的全方位职业发展项目。无论你是刚毕业的大学生、新移民,还是正在考虑转行的在职人士,课程都将从简历、面试、技术能力到行业认知多个维度,为你提供系统性支持,帮助你顺利进入高薪数据岗位。

通过与行业资深专家的深度互动,你将了解当前数据岗位的真实用人标准,掌握招聘过程中最看重的技术栈、项目表达方式与思维逻辑。课程配备丰富的模拟面试题库,覆盖金融、互联网、电商、咨询、医药等多个方向,帮助你在技术面与行为面试中脱颖而出。

在个性化 1 对 1 辅导部分,导师会基于你的背景与目标岗位,反复打磨简历与 LinkedIn profile,针对每一份 JD 设计差异化投递策略,并通过多轮模拟面试帮助你建立稳定发挥的「面试体系」。同时,依托 iData 的行业人脉与内推资源,你将更高概率获得优质岗位机会。

无论是首次求职、跨行转岗,还是职场进阶,iData 都会以长期陪跑的方式,为你的职业发展提供持续助力,帮助你真正实现「用实力挑工作,而不是被工作挑」。

选择 iData 保 Offer 就业直通车,让你的下一份工作成为职业转折点,而不是过渡选择。

课程大纲

工具介绍

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最有效的学习方法:一步步紧跟老师脚步,反复练习

最好的课程需要最认真的练习,这是知识内化的过程。

常见问题