用数据点亮医疗健康的未来！

Time: 2025-06-20 Friday, Toronto Time 8:00pm

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在医疗健康领域的数字化浪潮中，数据分析正成为拯救生命的强大工具，也是职场进阶的关键技能。本周五，iData 将带您踏入 Healthcare 数据分析的世界，从复杂的数据中挖掘出有价值的医疗洞察！

01医疗数据的多样性与重要性医疗数据的种类繁杂，每一种都有其独特的价值和应用场景。 本次讲座将带您逐一了解这些关键数据类型：EHR 与 EMR：电子健康记录（EHR）和电子病历（EMR）是患者的数字健康档案。EHR 能在不同医疗机构之间共享信息，而 EMR 则是医生记录医疗和治疗历史的工具。管理数据与账单数据：这些数据记录了医院运营的方方面面，从门诊挂号到住院费用，是优化医疗资源分配的重要依据。患者登记与健康调查：这些数据能帮助我们了解患者的满意度、医疗服务质量等问题，为医疗改革提供方向。临床试验与基因组数据：这些数据推动了医学的进步，从早期疾病检测到个性化治疗方案，它们正在重塑医疗的未来。

02数据分析方法与应用掌握数据只是第一步，分析才是让数据发挥价值的关键。我们将深入探讨 Healthcare 数据分析的多种方法：描述性分析：通过图表和指标展示医院运营的现状，如患者流量、药品库存等。诊断性分析：当数据出现异常时，追踪背后的原因，如误诊率上升或供应链问题。预测性分析：利用历史数据预测未来趋势，如疾病爆发、患者再入院风险等。规范性分析：提供具体的行动建议，如在预算有限的情况下如何优化资源配置。

03职场机会与技能提升在 Healthcare 数据分析的职场领域，掌握关键证书和技能是迈向成功的捷径。本次讲座将为您深入解读：通用技能类在数据分析领域，SAS，SQL，Python和R都是常用分析处理工具，Power BI和Tableau是可视化的工具。但在healthcare数据分析领域SAS的地位不可撼动，尤为重要，如果你会SAS，有SAS证书，将是你通向优质、高薪职位的关键钥匙。医疗专业类SAS 证书是进入医疗行业数据分析岗位的重要通行证。SAS 是国际认可的标准软件工具，被广泛应用于 Pharmaceutical companies、CRO 和监管机构（如 FDA、EMA）。它强调数据完整性和审计追踪，符合 GxP（如 GCP、GLP）法规要求，因此比 R 或 Python 等 open source 更容易获得合规批准。此外，了解Epic和Redcap这样的Healthcare专业系统和平台也对进入Healthcare做数据分析有一定的帮助，本周五张老师会详细给大家科普哦！岗位进阶类Healtchcare数据分析的职业发展可谓是无下限宽广，有Decision support consultant, health information analyst, SAS programmer, Statistical modeler, hearlthe data engineer和Data Scienstist, 每个职位的职责有什么不同呢？对技能和专业背景有哪些要求呢？本周五的讲座一次性全部讲透！Show less