零基础想转行数据分析？两场新课免费开放，还有从文科背景走向加拿大联邦皇冠公司的真实求职故事！

在校学生、新移民、希望转岗转行的朋友：你是否学过一些工具，却不知道怎样做项目、准备面试？本周我们把“实用技能、真实商业案例、AI应用、求职辅导”连起来。先参加免费学习和经验分享，了解自己适合从哪里开始。

重点一｜11月3日（周二）19:00：R for Real DA/BA，新班首次3小时免费

R不仅是统计研究工具，也广泛用于大学科研、Healthcare Analytics、临床研究及金融分析。比如：如何分析患者就诊数据、比较不同群体的健康结果、识别影响风险的因素？课程从零基础入门，结合实际数据学习清洗、可视化、统计分析和建模。对希望申请Research Analyst、Healthcare Data Analyst及统计分析相关岗位的人，R是一项很有价值的实用技能。

重点二｜11月5日（周四）19:00：Power BI with AI，新班首次3小时免费

为什么许多Data Analyst、Business Analyst和BI岗位重视Power BI？企业需要有人把分散的数据转化为清晰的Dashboard与KPI，找出销售、客户或运营问题，并支持管理决策。课程从零基础学习Power Query、数据模型、DAX和可视化设计，结合AI辅助编写表达式、检查分析思路和整理报告。学的不只是图表，更是能在工作与面试中展示的商业分析能力。

重点三｜11月6日（周五）20:00：真实学员职业转型与面试成功经验分享

文科背景、零基础，能不能走上数据分析职业道路？本周学员分享将讲述：如何从原有专业转向数据分析，靠系统学习和项目实践找到第一份相关工作，之后逐步积累经验、实现职业发展。

更值得听的是最近一次求职：在申请加拿大联邦皇冠公司岗位的过程中，iData简历面试班的长期支持如何帮助他分析目标岗位、准备有针对性的Interview Questions、开展Mock Interview，并根据反馈反复改进表达与应答，最终获得工作机会。我们希望这个故事带给相似背景的朋友可借鉴的方法：技能要学，项目要做，面试更要认真准备。她的成功可以复制

周日项目实战｜11月8日：Machine Learning + AI解决真实Business Problems

09:30｜Financial Project with AI（Session 2）：围绕银行及金融业务中的Marketing、Cross-selling、Customer Analytics与Risk Analytics，学习用SQL、Python和机器学习开展客户响应预测、风险评估及模型效果分析。

16:00｜Larger Data Analysis with AI（Session 2）：结合Telecom、Retail、Banking等行业数据，研究客户流失、营销效果、客户细分和销售表现；运用Logistic Regression、Decision Tree、Random Forest等方法建立预测模型。

两个项目班都强调AI在完整工作流程中的实际作用：辅助SQL/Python编程、数据清洗、EDA、特征工程、模型比较、结果解释和业务报告，加快分析效率；同时训练学员讲清楚业务问题、模型选择和商业价值，为简历项目与技术面试积累素材。AI输出仍需人工验证。

本周其他实用技能课程

11月4日（周三）｜Excel Data Visualization（Session 3）：用图表讲清业务趋势，让报表更有说服力。

11月7日（周六）10:00｜AI Cloud Data Analysis（Session 5）：了解云端数据分析工作流程。

11月7日（周六）15:00｜AI赋能Python自动化（Session 4）：用Python与AI减少重复的数据整理、文件处理和报表工作。

11月8日（周日）14:00｜Excel Pivot Table（Session 5）：快速汇总数据、比较业务指标，是入门分析与日常办公的高频技能。

从免费体验开始，为下一份工作积累真正的能力

如果你正在加拿大或美国读书、刚移民、准备转行，欢迎先参加周二R和周四Power BI + AI的新班免费学习，也别错过周五的真实求职经验分享。选择适合自己的起点，逐步建立工具技能、项目经验与面试表达能力。