很多人一提到 Healthcare Data，反应还是“门槛很高”。好像一定得是专业背景、会做科研、能写复杂统计模型，才有机会进入这个行业。

但其实，在加拿大很多healthcare体系里，真正大量存在的岗位，反而没有大家想象中那么“技术导向”。

我已经在 UHN做Clinical Research Coordinator已经一年了，这是我的日常：

一天的工作通常从处理各种 research update 开始。研究项目有没有新的 participant 需要 follow-up，系统里的 patient information 是否完整，clinical trial 的 scheduling 有没有变化，研究文档是否符合要求，数据库里的记录是否需要更新。很多时间其实都在不同团队之间沟通和推进流程。

Doctor团队、research nurse、lab、data support team，每一个环节都需要协调。像 UHN 这样的机构，本身就是加拿大zui大医院研究网络之一，下面包括 Toronto General、Princess Margaret 等多个大型healthcare机构，背后的数据和流程复杂度其实非常高。

你会发现，Clinical Research Coordinator 这种岗位特别看重细节、沟通、documentation、流程管理，以及基础的数据处理能力。很多工作内容其实已经和 data support、reporting、operations 非常接近了，只是 title 不一定直接写着 Data Analyst。

这也是为什么，这几年越来越多人开始从别的行业往 Healthcare Data 转。主要的工具是SAS和R统计软件。

很多人以前做过行政、customer service、biology、public health，甚至 retail 和 banking，最后都能慢慢切进这个方向。因为 Healthcare 更在意的是你能不能在复杂流程里保持稳定，能不能把数据和运营真正连接起来，而不是单纯会不会写代码。

某种程度上，Clinical Research Coordinator 很像很多人进入 Healthcare Data 的敲门砖。

现在组内缺人，感兴趣的可以聊。

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