跳至正文
iData Global 课程

Excel 数据分析实战 Data analysis & data management

Excel 数据分析实战 Data analysis & data management

【Excel职场必备技能免费学习】Exce数据分析实战从入门到高级进阶12小时直播免费学习,系统深入学习:数据采集方式方法;有效的数据清洗; 熟练运用Excel必知必会格式,自定义格式,条件格式;一站式学习掌握Excel数据分析统计模型。培养和建立数据分析师职场必备思维。27+年世界500强工作经验的顶级数据分析师亲授,直播+ 复播 +详细讲义+数据文件。全程直播授课互动答疑。适用各行业的数据分析,金融和会计工作的实际应用。

其他信息

主讲老师

孙老师(27+年在职500强顶级数据分析师),丰富Excel和VBA经验的专业讲师授课。

课程时长

12小时

课程特点

系统深入学习 职场必备思维 实战导向。 高效学习 互动答疑

适合人群

零基础的职场小白:希望系统性学习Excel并在数据分析领域打下坚实基础的人士。 工作效率低下者:渴望提高工作效率和职场竞争力的人士。 销售与运营人士:急需通过数据分析推动业务决策和提升运营效果的人群。

目标职位

数据分析师(Data Analyst)、风险分析师(Risk Analyst)、市场分析师(Marketing Analyst)、商业智能分析师(BI Analyst)、数据科学家(Data Scientist)、数据工程师(Data Engineer)等。

课程名称:

Excel 数据分析实战

课程时长:

12小时

主讲老师:

孙老师–拥有27+年世界500强工作经验的顶级数据分析师

课程特点:

  1. 系统深入学习:从数据采集、数据清洗到Excel的必知必会格式和统计模型,一站式掌握Excel数据分析技能。
  2. 职场必备思维:培养数据分析师在职场中所需的核心思维能力,提升职业竞争力。
  3. 实战导向:结合金融、会计等实际工作场景,课程内容适用于各行业的数据分析需求。
  4. 高效学习:通过直播与复播相结合,配有详细讲义和数据文件,确保学员理解每个知识点。
  5. 互动答疑:全程直播授课,实时互动答疑,帮助学员解决实际学习问题。

适合人群:

  • 零基础的职场小白:希望系统性学习Excel并打下数据分析基础的人士。
  • 工作效率低下者:希望提升工作效率和竞争力的职场人士。
  • 销售与运营人士:急需通过数据分析推动业务决策和运营效果提升的从业者。

课程介绍:

Excel 数据分析实战课程专为希望提升职场竞争力的学员设计。课程内容涵盖数据采集、清洗、分析的全流程,确保学员从零基础快速掌握Excel在数据分析中的应用。

由拥有27+年世界500强工作经验的顶级数据分析师亲自授课,课程通过12小时的直播教学,深入讲解Excel数据分析技能。学员将学习如何使用Excel进行数据采集、清洗和格式处理,掌握数据分析所需的自定义格式和条件格式,建立高效的数据分析模型。

课程特别注重培养数据分析师在职场中必备的分析思维,结合金融和会计实际应用场景,帮助学员将知识有效地应用于实际工作。同时,课程采用直播+复播模式,配有详细讲义和数据文件,确保学员可以实时互动答疑,解决学习中的实际问题。

视频内容包括:

  • Excel格式处理:自定义数字、日期、时间格式,表格格式化和格式刷等操作。
  • Excel工作表与数据编辑:查找替换、近似查找、格式查找、Go To Special应用等。
  • Excel数据排序:单变量和多变量排序、颜色排序、自定义排序等。
  • Excel自动填充:水平、垂直自动填充,使用自定义排序顺序等。
  • Excel数据筛选:自动筛选、自定义筛选、模式筛选、颜色筛选、条件筛选等。
  • Excel数据验证:数据验证规则、自定义验证、错误提示、下拉列表、多层级下拉列表等。
  • Excel大纲:数据分类、汇总、分层小计、分组和取消分组等。
  • Excel数据汇总:数据合并、多范围数据汇总和自动更新。

Excel Pivot Tables: 数据透视表实战课程

  1. 工具设计与构建数据透视表: 掌握设计和构建数据透视表的核心工具。
  2. 分组/取消分组数据透视表: 学习如何分组和取消分组数据。
  3. 透视表的计算字段和计算项: 创建并使用计算字段和计算项进行数据分析。
  4. 自动更新数据范围: 实现数据源的自动更新,保持数据透视表的准确性。
  5. 多数据表的数据分析: 使用数据透视表分析多表数据。
  6. 透视表布局和条件格式: 设置数据透视表的排列方式并应用条件格式。
  7. 使用切片器和时间轴分析: 利用切片器和时间轴工具更直观地筛选和分析数据。
  8. 使用 Microsoft Query 进行分析: 通过 Microsoft Query 进行深入的数据分析。
  9. 使用 SQL 连接外部数据(Part 1): 学习通过 SQL 建立数据透视表的数据连接。
  10. 高级 SQL 数据连接(Part 2): 使用高级 SQL 技术连接外部数据源。
  11. Power Pivot 数据分析和建模: 通过 Power Pivot 提升数据分析和建模能力。

相关课程

最有效的学习方法:一步步紧跟老师脚步,反复练习

最好的课程需要最认真的练习,这是知识内化的过程。

常见问题