加拿大高等教育与技能研究机构 The Dais 最新报告指出，约 56% 的加拿大岗位正高度暴露于人工智能（AI）技术的影响之下。

其中：

• 29% 的岗位属于高暴露、高互补型——AI 可以显著提升工作效率与决策质量；

• 27% 的岗位为高暴露、低互补型——需要重新调整工作流程以适应新技术。

加拿大统计局（Statistics Canada）在最新发布的研究也发现，在管理、商业分析、市场研究、金融等领域，AI 暴露率高达 86%–88%。

高暴露 = AI 能影响你的工作

高互补 = AI 让你更快更强

低互补 = AI 把你直接替代

高互补岗位成未来人才“价值洼地”

这些岗位的特点是：

需要数据驱动决策

离不开 AI+人工协同

要求分析、策略、沟通能力综合到位

学术界共识：AI 是“助手”而非“替代者”

美国多所高校联合发表的《Complement or Substitute?》研究指出，在多数高技能领域，AI 对岗位的作用更多是补充而非替代，尤其在数据处理与洞察生成方面，AI 的效率与人类的创造性判断形成了互补效应。

这意味着，懂数据分析 + 会用 AI 工具的人，将在未来几年中最受欢迎。

数据分析+AI 应用：未来 5 年的黄金赛道

根据 Indeed Canada 在 2025 年上半年发布的招聘趋势报告：数据分析”与“AI 工具使用”的职位需求同比增长超过 32%，且招聘周期明显缩短。

行业专家预测，这一趋势将至少持续到 2030 年。

AI 浪潮不是威胁，而是加速器。对于希望在加拿大职场中保持竞争力的人来说，掌握数据分析与 AI 协作技能，不仅能提升工作效率，还能让你在求职中脱颖而出。

iData Global：助力数据分析求职者脱颖而出

iData Global凭借多年的经验和广泛的人脉资源，无论面对怎样复杂的就业环境，都能始终保持着超高的就业率。为了帮助更多求职者摆脱就业困境，iData Global特别策划了“未来五年，数据招聘真相”的公益分享会。

• 技术面试官现身说法：由长期担任500强公司技术面试官亲授面试通关攻略，揭示数据分析领域的就业趋势。
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无论您是即将步入职场的新鲜人，还是希望在职场中更上一层楼，或是计划转行进入数据分析领域，这次公益分享都将为你呈现数据分析领域的真实脉动，帮助你在求职之路上赢得关键先机。

Time: 2025-08-15 Friday, Toronto Time 8:00pm

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