SAS | SQL Coding 实战

本课程从零基础起步，从SAS和SQL的基础概念和基本操作入手，逐步深入到高级编程技巧，包括数据管理、数据操作、复杂查询、统计分析、宏编程等。系统教授SAS与SQL的核心技能，通过实战案例帮助学员掌握高级应用，最终达到SAS与SQL的高级水平。

其他信息

主讲老师	孙老师（27+年在职500强顶级数据分析师）
课程时长	60小时
课程特点	– 从零基础系统学习SAS和SQL的核心技能，覆盖从基础到高级的所有关键点，帮助学员在短时间内掌握这些工具的精髓。 – 课程结合实际工作需求，全面教授数据分析中的必备技能。通过大量的实战案例和项目，学员不仅能够掌握理论知识，更能在实际应用中快速成长。 – 通过互动式在线直播授课，学员可以实时解答问题，并且一年内可以无限次复听，巩固学习效果。
适合人群	– 零基础学员，特别是文科、商科、工程、计算机等背景的学生和职场人士，适合所有想要转行数据分析的留学生、新老移民、自雇人士、在职人员。
目标职位	数据分析师（Data Analyst）、风险分析师（Risk Analyst）、市场分析师（Marketing Analyst）、商业智能分析师（BI Analyst）、数据科学家（Data Scientist）、数据工程师（Data Engineer）等。

本课程专为希望在数据分析领域打下坚实基础并快速提升的学员设计。从SAS和SQL的基础概念入手，逐步深入到数据管理、数据操作、复杂查询、统计分析、宏编程等高级技巧。
课程涵盖SQL在数据库管理中的应用、SAS在数据挖掘和分析中的应用。通过金融、零售、医疗等行业的实际项目演练，学员将深入理解如何在真实工作环境中应用这些工具。
课程特别设计了职场模拟场景，通过1对1模拟面试和简历指导，帮助学员精准应对实际招聘挑战。完成课程后，学员能够胜任各类高级数据分析岗位。

SAS（Statistical Analysis System）是一款全球领先的商业数据分析软件，主要用于统计分析、数据挖掘、预测建模、数据管理和业务智能。广泛应用于银行、金融、保险、医药和市场研究等领域，以其强大的数据处理能力和灵活的编程语言备受企业信赖。

数据管理与处理
- 数据导入与导出：利用SAS编程语言读取和处理各种数据文件（如CSV、Excel），并导出分析结果。
- 数据清洗：利用数据转换、缺失值处理和异常值检测等功能清洗数据，提高数据质量。
统计分析
- 描述性统计：计算均值、中位数、标准差等基本统计量，帮助了解数据特征。
- 推断统计：使用假设检验、方差分析和回归分析等方法，从样本数据中推断总体特征。
数据建模
- 回归分析：构建线性回归和逻辑回归模型，用于预测和解释数据关系。
- 时间序列分析：应用ARIMA模型和指数平滑等方法进行时间序列预测。
- 分类与聚类：利用决策树和K均值聚类技术对数据进行分类和聚类分析。
报告生成与可视化
- 图表绘制：生成柱状图、散点图、箱线图等图表，便于数据的可视化和解释。
- 报告生成：通过ODS功能生成专业分析报告，提供清晰的结果展示。
高级数据分析
- 宏编程：使用SAS宏语言编写可重复代码，提高分析效率和灵活性。
- 数据挖掘：利用关联规则挖掘、决策树等功能，从大量数据中发现潜在模式。
企业应用
- 业务决策支持：通过数据分析支持战略决策，如销售预测和客户行为分析。
- 运营优化：基于数据分析优化业务流程，提升产品和服务的运营效率。