Staff Data Scientist – Transmission & Distribution（能源资产预测分析）
Job Overview
Burns & McDonnell 现招聘 Staff Data Scientist，面向 Transmission & Distribution（输配电）资产与数据场景，负责数据清洗、预测建模、机器学习分析与可视化输出。你将与业务团队协作，把数据变成可落地的资产解决方案与洞察。
Responsibilities
- 开发并应用数据清洗与质量控制方案，移除错误并检查一致性
- 对数据进行分析，发现信息、业务价值、模式与趋势，支持资产业务解决方案开发
- 收集数据、挖掘关系并创建 prediction models，用于评估客户资产
- 监控客户资产，开展 predictive analysis 与 root cause analysis，识别不利趋势并提出建议
- 选择合适方法、定义算法并完成模型验证、部署与迭代优化
- 产出报告与数据可视化，向业务方清晰解释趋势、结论与推荐方案
- 完成其他被分配的相关工作
Required Skills
- 熟练使用 SQL、R、Java、Python、SAS、SPSS（需具备实际项目经验）
- 数据挖掘（data mining）与 predictive analytics 经验
- Machine Learning 与预测算法实践经验
- 数据可视化与报告输出能力
Preferred Qualifications
- 本科（Bachelor’s degree）且 4 年相关经验（必需）
- 硕士（Master’s degree）优先
- 咨询（consulting）相关经验优先
Salary & Location
Location：Calgary, AB
Salary：Competitive
