课程介绍

• 本课程专为希望在数据分析领域打下坚实基础并快速提升的学员设计。从 SAS 和 SQL 的基础概念入手，逐步深入到数据管理、数据操作、复杂查询、统计分析、宏编程等高级技巧。
• 课程涵盖 SQL 在数据库管理中的应用、SAS 在数据挖掘和统计分析中的应用。通过金融、零售、医疗等行业的实际项目演练，帮助学员理解如何在真实工作环境中运用这些工具。
• 课程特别设计了职场模拟场景，通过 1 对 1 模拟面试与简历指导，帮助学员精准应对实际招聘挑战。完成课程后，学员将具备胜任高级数据分析岗位的能力。

软件介绍：SAS 简介

SAS（Statistical Analysis System） 是全球领先的商业数据分析软件之一，广泛应用于银行、金融、保险、医药和市场研究等行业。它主要用于统计分析、数据挖掘、预测建模、数据管理和商业智能，以强大的数据处理能力和灵活的编程语言而备受企业信赖。

SAS 核心功能概览

• 数据管理与处理：
  • 数据导入与导出： 使用 SAS 读取和处理多种数据文件（如 CSV、Excel 等），并输出分析结果。
  • 数据清洗： 通过数据转换、缺失值处理和异常值检测等步骤提升数据质量。
• 统计分析：
  • 描述性统计： 计算均值、中位数、标准差等指标，帮助理解数据分布与特征。
  • 推断性统计： 利用假设检验、方差分析、回归分析等方法，从样本推断总体规律。
• 数据建模：
  • 回归分析： 构建线性回归和逻辑回归模型，用于预测关键业务指标或评估风险。
  • 时间序列分析： 利用 ARIMA、指数平滑等方法进行时间序列预测与趋势分析。
  • 分类与聚类： 通过决策树、聚类等方法进行客户细分、风险分层等分析。
• 报告生成与可视化：
  • 图表绘制： 生成柱状图、散点图、箱线图等多种图表，提升数据可视化表达能力。
  • 专业报告生成： 通过 ODS 输出规范化分析报告，便于对内对外汇报。
• 高级数据分析：
  • 宏编程： 使用 SAS 宏语言编写可复用代码模块，大幅提升分析效率与自动化程度。
  • 数据挖掘： 利用关联规则、决策树等方法，从海量数据中挖掘潜在模式与业务机会。
• 企业级应用：
  • 业务决策支持： 利用数据分析支持战略与运营决策，如销售预测、客户行为分析等。
  • 运营优化： 通过数据驱动优化业务流程，提升运营效率与产品/服务质量。