iData「AI｜机器学习｜统计模型｜大数据分析」实战训练营全新重磅升级！

在 AI 浪潮与数据驱动时代，企业对“懂业务、会分析、能落地”的数据人才需求激增。为帮助学员掌握真正能用于工作的实战技能，iData 全新推出升级版 大数据实战项目课程 2.0——不仅讲原理，更教你实际项目如何从零到一完成。

课程围绕电信、金融、保险、零售等高价值行业场景打造，通过六大企业级真实项目，系统掌握 SQL、Python、SAS 三大核心工具，并融合统计建模与机器学习方法，帮助你构建完整的数据分析能力体系。

📌 课程亮点

• 一次性掌握 6 大企业级真实项目
• 完整链路：业务理解 → 数据清洗 → 建模 → 调参 → 报告输出
• 精通 SQL + Python + SAS 三大核心建模工具
• 覆盖行业：金融、电信、零售、电商、医疗
• 项目可直接写进简历，强力提升求职竞争力

💡 为什么选择 iData 实战课程？

市面上许多课程只讲工具和理论，本课程最大特点是：带你做项目、解决问题、掌握商业思维。

你将在真实数据和企业案例中训练这些核心能力：

• 数据清洗与整合
• 探索性分析（EDA）
• 模型构建与调参
• 基于业务目标的分析汇报
• 求职必备的项目经验与面试展示能力

🔍 六大实战项目

1️⃣ RFM 客户价值分析 —— SQL

• 使用 T-SQL 构建 RFM 模型
• 识别高价值客户、沉睡客户、高潜客户
• 应用场景：会员管理、精准营销、用户分层

2️⃣ 用户精准分群 —— Python

• Pandas 清洗 + 聚类算法划分用户组
• 自动化构建用户画像体系
• 应用场景：行为洞察、标签运营、推荐系统

3️⃣ 线性回归预测 —— Sklearn + Statsmodels

• 构建线性回归模型
• 预测销量、房价、转化率等指标
• 应用场景：价格策略、库存预测、营收预测

4️⃣ 分类建模 —— Logistic 回归 + 决策树

• 使用 Sklearn 构建分类模型
• 判断客户流失、信用风险、疾病风险
• 应用场景：风控、用户留存、医疗预测

5️⃣ 生存分析 —— SAS

• 使用 SAS/STAT & SAS EM 构建生存模型
• 预测客户生命周期、设备故障周期
• 应用场景：流失预警、售后预测、保险定价

6️⃣ 风控建模 + 交叉销售 —— SQL + Python + SAS

• 综合使用三大工具构建评分卡模型
• 基于客户行为发现隐藏需求，实现产品推荐
• 应用场景：信用风控、推荐系统、价值提升

📚 三步学习法

▶ 理论精讲（听得懂、学得会）

• 复杂模型通俗讲解
• 业务场景 + 原理 + 代码逐步拆解

▶ 手把手实战（每节课都有落地练习）

• 同步完成 6 大项目：清洗 → 建模 → 调参 → 报告
• 全程模拟企业真实业务流程

▶ 项目实战营（选修）

• 可加入真实商业项目
• 产出可写进简历的“重磅项目”

🎓 课程目标与技术内容

技术技能

• 机器学习算法基础（分类、回归、聚类）
• 建模、特征工程、调参、预测输出
• 熟练使用 SQL / Python / SAS 进行建模
• 掌握生存分析、交叉销售、信用评分建模

行业理解

• 金融风控：风险识别、信用评分
• 电信与零售：客户行为分析与营销优化
• 电商与医疗：生命周期预测、销售预测

👥 适合人群

• 转行小白：零基础，对数据分析/AI感兴趣
• 在校学生：需要真实项目经历提升简历竞争力
• 在职提升者：想提升建模与AI实战能力
• 数据岗求职者：目标金融、电商、咨询等行业

🏁 学完收获

• 6 个可写进简历的真实商业项目
• 全面掌握 SQL + Python + SAS 建模能力
• 跨行业的数据分析场景与落地经验
• 从业务视角到技术方案的完整思维体系
• 更强的数据岗面试与案例展示能力

本课程是你进入 AI、机器学习、数据科学与模型建模领域的最佳起点。无论你想转行、提升技术，还是补齐项目经验，这门课程都将成为你迈向高薪数据岗位的重要一步。