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数据分析项目设计及流程(using金融数据) /Project Design by Requirements
iData 使用结构和形式最复杂的 transaction data 手把手教授数据分析实战项目全流程，帮助学员彻底理解并掌握数据结构的复杂性和特殊性，以及其中非常复杂的数据分析 business logic 和相关处理。
在每一个问题的解决上都提供多种 solutions，帮助学员构建扎实且完整的知识网络。
其他信息
| 主讲老师 | 孙老师（27+年在职500强顶级数据分析师） |
|---|---|
| 课程时长 | 32小时 |
| 课程特点 | 结构化流程教学 面试技巧强化 掌握复杂数据结构 多种解决方案的运用 应用最新技术 |
| 适合人群 | 零基础学员：希望通过系统学习数据分析项目流程，掌握核心数据分析技能的初学者。 转行人士：有志于转行进入数据分析领域，并希望通过实战项目快速积累经验的人士。 在职提升者：希望提升自己在数据分析项目中的能力，胜任更高职位的在职人员。 数据分析师：需要强化自己在数据分析项目设计和执行方面技能的专业人士。 |
| 目标职位 | 数据分析师（Data Analyst）、风险分析师（Risk Analyst）、市场分析师（Marketing Analyst）、商业智能分析师（BI Analyst）、数据科学家（Data Scientist）、数据工程师（Data Engineer）等。 |
课程介绍
数据分析项目设计及流程（使用金融数据）
Project Design by Requirements
课程时长
32小时
课程简介
本课程聚焦使用金融行业中的复杂交易数据进行实战教学，系统讲解数据分析项目从需求、数据获取、清洗、分析到洞察输出的完整流程，全面提升学员在实际工作与面试中的核心竞争力。
课程特点
- 结构化流程教学：覆盖数据分析项目的全部环节，符合面试与企业实际项目流程标准。
- 面试技巧强化：紧扣面试高频问题，结合真实项目，帮助学员掌握数据分析思维与表达能力。
- 掌握复杂数据结构：深入理解金融行业复杂数据结构与业务逻辑，学习清洗、多维分析和洞察提炼。
- 多种解决方案应用：学习多种分析技术与工具，提高在真实工作中独立解决问题的能力。
- 应用最新技术：结合最新数据分析方法与工具，确保学员掌握行业前沿技能。
适合人群
- 零基础学员：希望系统掌握数据分析项目流程。
- 转行人士：希望通过实战项目积累经验，快速进入数据分析行业。
- 在职提升者：希望提升项目设计与分析能力，胜任更高职位。
- 数据分析师：需要强化项目执行能力和分析方法者。
课程目标
通过32小时深入学习，学员将掌握端到端金融数据分析项目的设计与执行流程，积累实战经验，并在面试与工作中展现卓越的分析与沟通能力。
课程内容概述
- 项目设计与数据获取：理解需求，规划分析路径，获取并清洗交易数据。
- 数据结构与业务逻辑：深入理解金融数据结构，构建数据模型与流程。
- 数据分析与解决方案：运用多种分析方法对金融数据进行深入分析。
- 结果展示与洞察提取：可视化表达结果，提炼业务洞察。
- 面试准备与模拟：专项训练数据分析师常见面试问题，模拟实战场景。
总结
本课程通过金融数据项目实战，帮助学员获得扎实技术能力与项目经验，在求职与职场发展中快速突围，成功进入高薪数据分析岗位。
课程大纲
工具介绍
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